PLA 感知器演算法:權重修正那一步在做什麼
根據林軒田機器學習基石課程實作 PLA,並拆開 w ← w + y·x 這一步:它對內積做了什麼、線性可分為什麼是收斂的前提、資料不可分時為什麼不會停,以及 Pocket PLA 和今天的損失函數換掉了什麼。
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TensorFlow 練習:用神經網路擬合二維四次多項式 Polynomial Regression,介紹 tf.placeholder、tf.Variable、square error loss 和梯度下降優化器的基礎用法。