Kaggle

Kaggle PM2.5 空氣品質預測：使用豐原站觀測資料，以 sklearn Linear Regression 為基礎，分析前九小時特徵預測第十小時 PM2.5 濃度，排名略高於 Baseline。

Kaggle Titanic 生存預測解題紀錄：使用 Logistic Regression（sigmoid + cross entropy）進行二元分類，分析 overfitting 原因並提出 feature engineering 改善方向。

Kaggle Digit Recognizer 解題紀錄：用 CNN 卷積神經網路辨識手寫 MNIST 數字，兩層卷積加一層隱藏層搭配 SGD，達成 0.98614 準確率。