TL;DR：想確認 python 有沒有真的關掉 GIL，跑 python -VV 看是不是 free-threading build，import 完所有套件之後跑 sys._is_gil_enabled()（3.13 起才有），輸出是 False 才代表這次執行真的沒有 GIL。3.14 起 free-threading 正式支援、但目前還不是預設項目；關掉 GIL 的影響是單執行緒變慢，以及沒支援的 C 擴充套件一被匯入就會把 GIL 重新開起來。

Python 3.14 起，free-threading build 從實驗性變成正式支援。這類的 build 可以在不啟用 GIL 的情況下跑 Python 程式，執行檔通常叫 python3.14t，跟一般的 python3.14 並存。GIL 拿掉之後，多執行緒才可能真的同時執行 Python；但拿掉 GIL，也會影響其他地方。

GIL

GIL 是 CPython 的全域直譯器鎖，作用是不讓多個執行緒同時執行 Python 程式（PEP 703 說明 prevents multiple threads from executing Python code at the same time）。它的核心理由跟記憶體管理相關。CPython 靠參考計數回收物件，每當有變數指到或不再指到某個物件，那個物件的計數就要加一或減一；而在有 GIL 的前提下，同一時間只有一個執行緒在跑。

要拿掉 GIL，這套邏輯作法就會不一樣。PEP 703 提的做法之一，是把原本非原子的參考計數換成 biased reference counting 這種執行緒安全的計數方式（a switch from plain non-atomic reference counting to biased reference counting）。實作細節這邊不討論，重點的差別是 GIL 換來的其實是「參考計數不必加鎖」；如果拿掉，就得在計數機制上把執行緒安全補回來。

3.14起正式支援

3.13 一開始加入 free-threading 時還是實驗性的。到 3.14 就變成正式性質，“The free-threaded build of Python is now supported and no longer experimental”。對應的規範是 PEP 779，它替「轉到正式支援」這個階段訂定出明確的條件（requirements for moving to Phase II, making the free-threaded Python build officially supported）。

但是正式支援不等於預設。整件事分成幾個階段：Phase II 讓 free-threaded build 變成官方支援、但仍然是選用的，要到 Phase III 才會讓它成為預設（officially supported but still optional, and phase III would make the free-threaded build the default）。以目前的資料看，裝好標準的 python3.14，預設仍然是 GIL 的版本，要 free-threading 得另外取得 free-threading build。

判斷狀態：build、執行期

這是最容易搞混的地方，因為要分兩個地方看。

第一，是安裝的 python 本身支不支援 free-threading。直接跑 python -VV，輸出的版本資訊裡如果寫著 free-threading build，就是支援的 build。程式內也可以查詢編譯設定：

import sysconfig
sysconfig.get_config_var("Py_GIL_DISABLED")

回 1 代表這個 build 支援 free threading（then the build supports free threading），回 0 或 None 就是一般的帶 GIL build。

第二，是這次執行到底有沒有真的把 GIL 關掉。3.13 起有個函式可以查詢：

import sys
sys._is_gil_enabled()

如果回 False 才代表這次跑起來 GIL 是關的（HOWTO：can be used to check whether the GIL is actually disabled in the running process）。那你可能會想支援的 build 為什麼還開著 GIL？有兩種情況。一種是明確要求：設環境變數 PYTHON_GIL=1，或啟動時加 -X gil=1，都會把 GIL 開回來（反過來 PYTHON_GIL=0 或 -X gil=0 是關）。另一種比較隱性、也比較常遇到：匯入沒有標記支援 free-threading 的 C 擴充套件時，直譯器會自動把 GIL 重新開起來。

隱性最值得被記住，因為它會讓兩個地方對不起來：build 明明支援，sys._is_gil_enabled() 卻回 True。所以要確認就要把查詢寫在 import 完所有套件之後跑，而不是一開機、還沒載入依賴就執行。

關掉之後

效能上，關掉 GIL 會讓單執行緒的程式變慢，因為參考計數改成執行緒安全的版本、以及其他為了無鎖並行做的調整。這裡有兩組官方數字，What’s New 3.14：單執行緒的效能損失目前大約落在 5 到 10%，會隨平台和 C 編譯器而變（roughly 5-10%）。HOWTO 則是 pyperformance 的實測範圍，平均開銷從 macOS aarch64 上約 1%，到 x86-64 Linux 上約 8%（the average overhead ranges from about 1% on macOS aarch64 to 8% on x86-64 Linux systems）。大家真的想知道可以實際量測差別，以及自己開發產品的類型來決策。